Metis named a finalist in the 2026 MIT $100K Entrepreneurship Competition
Metis、2026年 MIT $100K起業コンペで
ファイナリストに選出
Metis Technologies, Inc., then competing under its earlier team name DesignFlowAI, was one of seven finalists in the 2026 MIT $100K Entrepreneurship Competition, MIT's flagship event for startups. The final took place on May 12, 2026.
The competition ran in three rounds and featured around 80 MIT startups. Sixteen reached the semifinal stage, spanning AI, healthcare, manufacturing, robotics and other emerging technologies. Seven advanced to the final. Past finalists include HubSpot, Akamai and iRobot.
Watch our final pitch
Our pitch in the final, May 12, 2026. Watch on YouTube.
The problem we pitched
A vehicle can contain up to 30,000 parts. Each one carries a history of decisions: why that material, why that thickness, why that radius. That history is scattered across PLM, shared drives, legacy PDFs, wikis, email threads, and the memory of engineers who have moved on. Design engineers spend a large share of their day looking for it instead of designing.
Metis works inside commercial CAD software. It surfaces design standards, manufacturing constraints and lessons learned for the exact feature an engineer is working on, and cites the source of every answer. As co-founder and CTO Rowell Castro told MIT SDM, "retrieval should be grounded in the context of the engineering artifact itself."
Where it started
Hiro Ogasawara (CEO) and Rowell Castro (CTO) met in 2023 as master's students in MIT's System Design and Management (SDM) program. They worked together on SDM projects, MIT hackathons and 2.156 (AI and Machine Learning for Engineering Design). The idea took shape in 2025 in 15.390, Entrepreneurship 101, taught by Bill Aulet.
Hiro spent about ten years in body design engineering at Toyota, where he earned 14 patents, and later worked at Apple as a product designer. Rowell spent about nine years at Shell in digital innovation. His MIT thesis on semantic learning in engineering design shapes how Metis structures and reasons over engineering knowledge.
DesignFlowAI has since become Metis. Read the full story from MIT SDM, and learn more about the competition at mit100k.org.
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Metis Technologies, Inc.（当時のチーム名：DesignFlowAI）は、MITを代表するスタートアップコンペ「MIT $100K起業コンペ」2026年大会で、ファイナリスト7社の一社に選出されました。決勝は2026年5月12日に行われました。
本コンペは3ラウンドで構成され、約80社のMIT発スタートアップが参加しました。セミファイナルに進んだのは16社で、分野はAI、ヘルスケア、製造、ロボティクスなど多岐にわたります。そこから7社が決勝に進みました。過去のファイナリストにはHubSpot、Akamai、iRobotなどが名を連ねます。
決勝ピッチ動画
2026年5月12日、決勝でのピッチ（英語）。YouTubeで見る
私たちが取り組む課題
1台の自動車は最大3万点の部品で構成されます。部品一つひとつには、なぜその材料なのか、なぜその板厚なのか、なぜそのRなのか、という設計の経緯があります。しかしその経緯は、PLM、共有ドライブ、過去のPDF、社内Wiki、メール、そして異動・退職した技術者の記憶の中に散在しています。ハードウェア設計者は、設計そのものではなく、こうした情報を探す非正味業務に多くの時間を割いています。
Metisは市販のCADの中で動作し、設計者がいま扱っている形状フィーチャーに対して、設計基準、製造上の制約、過去の知見を出典付きで提示します。共同創業者でCTOのカストロ ローウェルは、MIT SDMの取材に対し「検索は文書単位ではなく、設計対象そのものの文脈に基づくべきだ」と語っています。
はじまり
共同創業者の小笠原 浩樹（CEO）とカストロ ローウェル（CTO）は、2023年にMIT System Design and Management（SDM）プログラムの修士課程で出会いました。SDMのプロジェクト、MITのハッカソン、授業「2.156 AI and Machine Learning for Engineering Design」で協働を重ね、2025年、Bill Aulet氏が教える「15.390 Entrepreneurship 101」で事業の構想が形になりました。
小笠原はトヨタ自動車でボデー設計に約10年携わり、14件の特許を取得。その後、Appleでプロダクトデザイナーを務めました。カストロはShellで約9年デジタルイノベーションに従事。MITでのエンジニアリングデザインにおけるセマンティック学習の研究が、Metisが知見を構造化し推論する仕組みの土台になっています。
DesignFlowAIは現在、Metisとして事業を進めています。記事全文はMIT SDM（英語）、コンペの詳細はmit100k.org（英語）をご覧ください。
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